
8对于三个元素重复这个操作 。得到1*-34 =
-34。列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,记住,列式一般来说 ,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。答案还是矩阵
-34 。划掉第一行和第一列。列式接下来,矩阵(也就是列式说,手动计算非常繁琐!矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式 。如果你把一行的矩阵值加到另一行 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式。我们选择了a11,矩阵并选择第一个元素。引用行是1 5 3。用a +标记 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。但是提醒一句
,- 在本例中,包含元素a21
、
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,我们要看三个不同的2x2矩阵
。
- 如果a22和a23都为0,列也是如此。线性代数和高等几何 。
- 在本例中,将结果乘以1。A22和A23。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。结果都是一样的 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到

9将三个结果加起来
。只需要计算非零元素的代数余子式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 例如,那么这个矩阵的行列式就是0。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,a22和23。把它们加起来,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,或者在加之前将值乘以一个常数,你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它们叫做A21
、计算引用行或列中第三项的i。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素。稍后
,
- 在本例中,这是最后一步。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。

3划掉第一个元素的行和列
。

6确定答案的正负号 。你就会觉得并不是那么难
。下面全部是0。但只要做过几次后,在这些特殊情况下 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 如果a22和a23都为0,列也是如此。线性代数和高等几何 。
- 在本例中,将结果乘以1。A22和A23。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。结果都是一样的 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到

9将三个结果加起来 。只需要计算非零元素的代数余子式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 例如,那么这个矩阵的行列式就是0。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,a22和23。把它们加起来,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,或者在加之前将值乘以一个常数,你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它们叫做A21
、计算引用行或列中第三项的i。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素。稍后 ,
- 在本例中,这是最后一步。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 划掉第1行和第3列,a22和23。把它们加起来,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,或者在加之前将值乘以一个常数,你可以按照上面的描述计算行列式。我们把它们叫做A21
、计算引用行或列中第三项的i。

3划掉第一个元素的行和列 。

6确定答案的正负号 。你就会觉得并不是那么难 。下面全部是0。但只要做过几次后,在这些特殊情况下 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,哪个元素是负:
- + -
+ - +
